焦点要闻：什么是AI诊断?AI诊断行业市场深度调研2023

人工智能(AI)技术一直是当前科技领域的热门话题。在医疗行业中，利用AI技术进行疾病诊断和医疗治疗已经成为一种趋势。目前，许多大型科技公司和医疗机构都已经投入了大量资金和人力资源，推动AI技术在医疗行业中的发展。近年来，人工智能技术在医学领域取得了惊人的进步和成果。它可以利用大数据分析、深度学习模型、图像识别算法等手段来辅助医生进行各种复杂和精细的诊断任务，比如病症、糖尿病等常见慢性疾病。而阿尔茨海默症也不例外，人工智能技术已经在这一领域取得了重大突破，为早期诊断和治疗提供了新的可能。

(资料图)

最近，有多项研究表明，人工智能可以通过分析脑部影像、认知测试、基因数据等多种信息，来预测和诊断阿尔茨海默症。其中，一项由马萨诸塞州综合医院的研究人员发表在《PLOS ONE》杂志上的研究引起了广泛关注。

这项研究使用了数万张人脑扫描图像来训练一个深度学习模型，部分图像是患有阿尔茨海默氏症的患者大脑，部分没有。然后，他们将这个模型与真实临床诊断数据进行了对比。结果显示，经过训练的深度学习模型识别阿尔茨海默氏症的准确率达到90.2%，相比之下，没有接受过变量训练的、更简单的人工智能模型的诊断准确率也有85.3%。

“90%以上的准确率意味着什么?意味着我们可以在阿尔茨海默症发展到无法逆转之前及时发现并采取措施;意味着我们可以避免误诊或漏诊给患者和家属带来的痛苦和困扰;意味着我们可以为阿尔茨海默症的治疗和预防提供更多的数据和依据。这是一项对人类健康和福祉有着巨大贡献的技术，也是人工智能在医学领域的又一次突破。

什么是AI诊断?

AI诊断是一种利用计算机辅助诊断的新技术，实现了诊断的智能化和自动化。AI诊断依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、临床研究数据和病例等医疗大数据，针对每个患者进行各项评估，为医生提供以证据为基础的疾病诊断和治疗建议。

AI诊断效果与人工接近，而时间大幅缩短。根据同济大学附属同济医院做的一项研究显示，在良恶性病变鉴别方面，AI模型的灵敏度为100%，优于病理医师的99.65%，但特异度和准确度分别为97.7%和99.1%，低于病理医师的99.3%和99.5%。在恶性病变图像方面，AI模型的重叠面积与病理医师相比差异无统计学意义,但重叠率低于病理医师。在诊断时间方面，AI模型的单视野图像诊断用时明显短于病理医师。

AI诊断行业市场深度调研

根据供需关系，AI新药研发产业链大致可分为：上游主要为数据资源、数据科学处理工具和AI技术开发基础工具等的供应商;中游主要包括基于分析、预测、筛选等功能的大数据和人工智能软件，医药科研辅助平台，自动化实验室以及AI智能制药精控系统;下游主要是CRO服务企业、制药和生物技术企业和药物研发科研院校等。

病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式，被誉为疾病诊断的“金标准”，却由于自动化程度较低，病理医生缺乏等原因，发展相对落后。根据国家卫健委的统计报告，在中国市场我们只有1.6万名注册的病理医生，但是根据中国的14亿人口相关的治疗需求，我们至少需要10万以上的病理医生。近年来，伴随着计算机技术尤其是人工智能技术的飞速发展，使得计算机辅助智能阅片成为可能，它能够显著提高阅片速度，提高工作效率，有效解决细胞病理医生严重不足的问题，对病理行业的赋能有望突破行业瓶颈。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国AI诊断行业市场深度调研及投资策略预测报告》显示：

目前中国病理AI诊断领域百花齐放，各家公司争相布局病理AI。人工智能医学影像产品正陆续取得医疗器械三类证，获得在三甲医院等医疗机构使用和销售的资格。2020年8家拿证，2021年6家拿证。在肺部、心血管、眼底骨骼、头颈各细分赛道下各有2-3个产品拿证，竞争格局初现。

医院作为AI医学影像产品的主要采购方，由于预算值以及运营压力等因素，当前阶段仍以免费试用、联合开发作为主要采购方式。当前阶段，AI医学影像产品进入医保的可能性较小，可考虑商业保险等市场化的支付方式。

未来，AI+医学影像的商业化进程依托于人才、数据开放、产品精进、商业模式探索、市场教育等方面，缺一不可。

AI诊断行业投资分析

AI医疗产业主要包括上游基础层，中游技术层，下游应用层。行业巨头偏向基础层，在算力等领域已呈寡头局面，技术壁垒较高，具有高投入高收益特点，市场格局较为稳固;在技术层中，基于深度学习的计算机视觉发展快，目前各大科技企业与物联网巨头已基本完成布局;应用层可触达全医疗服务场景，为当前大量互联网医疗与传统医疗公司涌入的赛道。

在中国，阿里巴巴旗下的阿里健康公司推出了一款AI医生。这款AI医生可以根据病人的病史和症状，进行疾病诊断，并为病人提供个性化的治疗方案。虽然这款AI医生目前只是在试运行阶段，但已经获得了许多人的欢迎和投资。

AI技术在医疗领域中的应用也面临着一些问题和挑战。比如说，现有的AI技术并不能完全代替医生进行诊断和治疗，因为它们可能会出现一些错误或者漏诊。此外，由于AI技术的复杂性和安全性问题，医疗机构需要投入大量的人工成本，或者选择外包医疗服务，这些都会增加医疗服务的成本。

AI赋能医疗提升服务效率，涉及院前、院中、院后全流程。“AI+医疗”是指在协助人或解放人的状态下，以人工智能为核心干预技术手段介入传统的院内外医疗环节，以提升院内外医疗服务效率效果为目的，从而产生相应软硬件产品的新型医疗应用技术。业内人士认为，AI大模型的应用有望显著缓解医疗行业痛点，随着应用场景的进一步深化，医疗行业智能化时代有望正式开启，行业长期机遇巨大。

AI诊断行业报告对中国AI诊断行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了AI诊断市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。如果企业想抓住机遇，并在合适的时间和地点发挥最佳作用，那么我们推荐您阅读我们的报告。我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

未来，AI诊断行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国AI诊断行业市场深度调研及投资策略预测报告》。

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