智能网联汽车数据治理创新中心揭牌成立 我国智能网联汽车行业快速增长

智能网联汽车数据治理创新中心揭牌成立

(资料图片仅供参考)

“北京亦庄”微信公众号消息，5月15-18日，2023中国(亦庄)智能网联汽车科技周暨第十届国际智能网联汽车技术年会在北京召开。在全体大会开幕式期间，智能网联汽车数据治理创新中心揭牌成立。

作为北京智能网联汽车数据治理创新的“孵化平台”，创新中心聚焦探索智能网联数据合规治理模式，提高企业数据安全合规意识与管理能力，开展全局性、战略性、前瞻性研究与跨行业交流合作，构建智能网联及相关产业创新发展格局。通过开展数据安全监管沙盒等工作，协助支撑产业管理部门探索创新型数据治理路径及管理政策、协助企业形成可落地的数据合规解决方案。

《关于做好智能网联汽车高精度地图应用试点有关工作的通知》，在北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆六个城市开展智能网联汽车高精度地图应用试点，形成可在全国复制、推广的自动驾驶相关地图安全应用技术路径和示范模式。交通运输部公布第一批智能交通先导应用试点项目，涵盖了来自北京、天津、上海、长春、合肥等10余个城市的试点项目。

今年上半年，国内具备组合驾驶辅助功能的乘用车销量超288万辆，渗透率升至32.4%，同比增长46.2%。新一代电子电气架构、车用操作系统、大算力计算芯片、激光雷达等关键技术取得突破。全国开放各级测试公路超过7000公里，实际道路测试里程超过1500万公里，在测试示范区及相关的试点城市完成了3500多公里道路智能化升级改造，装配路侧网联设备4000余台。

据中研研究院《2022-2027年中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度调研及投资前景预测报告》显示

《智能网联汽车技术路线图2.0》指出到2025年PA、CA级智能网联汽车渗透率持续增加，到2025年达50%;C-V2X终端的新车装配率达50%。工信部表示下一步将加快构建形成综合统一、科学合理、协调配套的国家智能网联汽车产业标准体系。

《中国制造2025》对于智能网联汽车提出了明确的发展目标，即到2020年，掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，初步建立智能联网汽车自主研发体系及生产配套体系。

智能网联汽车是未来20年的朝阳产业，是5G、物联网、北斗导航、大数据、人工智能、集成电路技术、云计算、新能汽车等高新技术的集大成产业。

数据显示，中国车联网企业数量过万家。从总体分布来看，车联网企业主要分布在东部沿海地区，尤其是汽车电子和零部件产业集聚的珠三角和长三角地区。从各省(直辖市、自治区)来看，广东、江苏、浙江、山东和上海拥有的车联网企业数量排名前五，企业数量都超过1000家;湖南、四川、重庆等中西部省市总体表现也较为优秀。

我国智能网联汽车行业快速增长

智能网联汽车按功能可分为车载网络通信模块和自动(辅助)驾驶模块两部分，其中车载网络通信模块负责车联与外部的通信(包括车与车之间、车与路之间、车与网之间的通信)，自动(辅助)驾驶模块实现车辆的辅助驾驶和自动驾驶功能。

智能网联汽车将为我国高速公路、城市交通、客货运输、汽车产业带来一场巨大变革，虽然这种变革是循序渐进、充满挑战的，但也是助力我国在这一领域实现两化融合，助力弯道超车的重大机遇。

我国智能网联汽车行业市场规模为454亿元，而到了2019年，智能网联汽车达到了820亿元，2020年达1200亿元，智能网联汽车行业快速增长。智能网联汽车的快速崛起的背后是诸多因素催化的结果。

其一，传统汽车的人为驾驶决定了汽车的安全问题无法完全规避，正是传统汽车屡禁不止的驾驶事故在倒逼着智能网联汽车的出现。

其二，交通压力、环境污染等问题日益严重，每年我国因交通拥堵带来的经济损失高达2500亿元，机动车排放污染物超4400万吨。智能网联汽车的发展不仅是车辆产品革新和产业生态变革，更是解决汽车社会交通通行效率低下、道路安全问题突出、资源环境压力巨大等问题的有效途径。

到2025年，掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，基本完成汽车产业转型升级。和新能源汽车一样，自动驾驶技术及智能网联汽车如今已到达国家战略的高度。

长期以来，国家智能网联汽车创新中心致力于突破共性、基础、关键技术，搭建创新服务平台，持续引领行业发展，提升中国智能网联汽车及相关产业的全球价值链的地位。2018年以来，该中心围绕车路云网一体化的解决方案持续发力，并在多个城市落地。

中国的智能网联汽车方案，主要有三大重要应用场景。一是为智慧交通管理服务，更好解决事故、拥堵、排放等问题;二是为智能网联汽车本身赋能，即做好辅助驾驶，在此基础上再做高等级的自动驾驶;三是为智慧城市管理服务，汽车变身新一代移动智能终端，车辆、路侧设施成为数据处理和存储单元。

智能汽车(智能网联汽车)行业研究报告中的行业数据分析以权威的国家统计数据为基础，采用宏观和微观相结合的分析方式，利用科学的统计分析方法，在描述智能汽车(智能网联汽车)行业概貌的同时，对行业进行细化分析，重点企业状况等。报告中主要运用图表及表格方式，直观地阐明了行业的经济类型构成、规模构成、经营效益比较、智能汽车(智能网联汽车)行业供需状况等，是企业了解行业市场状况必不可少的助手。

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