边缘计算市场发展现状分析报告2023

边缘计算是一种新型计算模式，通过在靠近物或数据源头的网络边缘侧，为应用提供融合计算、存储和网络等资源，同时边缘计算也是一种使能技术，通过在网络边缘侧提供这些资源，满足行业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算作为云计算的补充，分布式的部署将有效的解决网络资源和信息安全等方面的问题，对于终端的响应也会更及时。这样的部署方式决定了其具有云计算所不具备的优势，对于云边协同效应的产生具有重要的促进作用。

边缘计算是云计算的延伸，为高带宽低时延业务提供支持。移动边缘计算(MobileEdge Computing,MEC，以下简称边缘计算)是在靠近数据源或用户的网络边缘侧，提供网络、计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和IT 环境，让消费者享有不间断的高质量网络体验。

(资料图)

边缘计算市场发展现状分析

5G、物联网、增强现实、无人驾驶等这些新技术对信息基础设施也提出了新的需求：非常低的、确定的网络时延。在这种情况下，在网络边缘部署服务器节点，就近提供高效、智能的计算、存储和网络资源，将会很大程度上解决这种问题。这种服务器节点加上配套的风火水电被称为边缘数据中心。到2020年将拥有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理和储存，边缘计算所面对的IDC市场规模非常巨大。

2019年，A股上市公司涉及边缘计算研发及应用的公司达到34家，其中制造业公司 有17家，信息技术服务企业有16家，余下1家公司属于建筑业;市值100亿元以上的有10家，50亿元至100亿元的有16家，市值低于50亿元的有8家。大部分公司对边缘计算的研发及应用尚处于尝试阶段。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》显示：

随着物联网应用的逐渐深入，以云计算、边缘计算、AI为核心技术构建的运算平台将越来越普遍，三大技术的融合能在保持边缘计算设备高度自治的同时，又能与云端保存广泛的连接能力，防止了传统模式下的信息孤岛模式。同时通过利用AI的智能分析和决策能力，即能保证系统的低流量消耗、低延迟、低成本，也能实现系统的高效运转。随着边缘侧芯片算力、算法等技术的不断发展，边缘计算能力将逐步提升，边缘侧计算成本逐步下降，使小型安防项目采用"云+边+端"方案成为可能，"云+边+端"安防架构将得到全面普及。

日前科技处于史无前例的高速发展时代，新的技术层出不穷。近年来，国际著名咨询公司高德纳(Gartner)每年都会发布本年度的新兴技术周期曲线，和下一年度十大战略技术趋势，对新兴技术的发展趋势进行了准确的预测。边缘计算以及边缘智能，与人工智能、深度学习、区块链技术这些炙手可热的科技名称并列，连续出现在Gartner公司的咨询报告上。

边缘计算已经受到学术界、工业界以及政府部门极大关注，目前学术界发表了很多边缘计算综述，工业界成立了边缘计算产业联盟等多个边缘计算联盟组织，政府部门也发布了一系列边缘计算重大研究计划，人工智能标准化机构也将边缘计算列为人工智能的重要组成部分。

当前5G商用持续推进，大视频、物联网等业务蓬勃发展，越来越多新应用对网络时延、带宽和安全性提出更高要求。行业普遍认为，多接入边缘计算(MEC)在缩短端到端业务的时延、减少大带宽视频业务对骨干网络资源的占用、满足业务与数据的本地化处理和安全要求等方面有着天然优势。

边缘计算行业未来投资前景分析

5G和边缘计算是互相促进、彼此成就的关系，5G通过边缘计算来提供特色能力，边缘计算通过5G来进一步降低时延。5G+边缘计算将驱动一个面向行业的局域生态系统，以满足企业和工厂的网络、计算和数据处理需求，促进行业的数字化创新。这将带来计算模式的改变，网络中的每一个节点都将成为一个完整的分布式计算机，既转发数据，又完成计算，最终实现网络基础设施和计算基础设施的融合。

云端受限于延时性和安全性，不能满足部分对数据安全性和系统及时性要求较高的用户需求。这些用户的需求推动大量数据存储向边缘端转移。近年国内边缘计算行业保持高速增长，据统计，2020年我国边缘计算市场规模约为184亿元，预测边缘计算将在未来3-5年创造巨量硬件价值，为大量行业创造新的机遇。

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