人脸识别行业产业链 人脸识别行业发展前景投资分析2023

人脸识别行业发展前景如何？人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别的原理是使用基于深度学习的技术，利用捕获的图像进行计算机图像处理，来识别一张具有特定特征的人脸，从而识别出个体属性。

(资料图)

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国人脸识别行业竞争格局分析及发展前景研究报告》显示：

人脸识别行业发展前景投资分析2023

人脸信息属于敏感个人信息中的生物识别信息，是生物识别信息中社交属性最强、最易采集的个人信息，具有唯一性和不可更改性，一旦泄露将对个人的人身和财产安全造成极大危害。

只不过，当下，随着法律法规等监管的不断加强，显然，只有符合规范的企业，才会更加收益，以及收获之后的市场蛋糕。反过头来看“中国人脸识别第一案”，其依然支持删除郭兵办理指纹年卡时提交的包括照片在内的面部特征信息，这其中释放的信号已经很明显了：虽然不会把产业发展的路径卡死，但监督管理必须要强化。

目前，人脸识别技术已经在多个领域落地，尤其是在安防和金融领域应用最广。海康威视、旷视等与公安部门、零售企业积极合作，通过自身技术颠覆性改变了传统刑侦和零售场景。下游应用市场不断拓展，推动3D识别、活体检测等关键技术引领人脸识别行业发展，实现人脸识别创新。

人脸识别等技术的广泛应用,已从公共安全扩展到商业领域,渗透至日常生活的多种场景,既方便了公众生活,又提高了效率,还发展为一个规模庞大的新产业。通过红外热成像技术以及人脸识别技术结以及测温人脸识别机与闸机的结合，能够进行人员身份证和体温检测，将人员身份信息和体温数据进行绑定。并且可以自动排除干扰人体测温的因素，只针对人体测温、能够做到人脸和温度即时可视。

随着5G的快速发展，人脸识别技术将会在识别上获得更高的实时性和准确性，并且在三维技术上实现更多的功能。人脸识别技术的应用前景巨大，未来的发展方向涵盖了身份鉴别、安全检查、生物特征识别、医疗数据跟踪和法律遵循等领域。它们将为社会及社会机构带来更安全、更高效、更省时、更可靠的服务。

人脸识别技术在过去几年取得了巨大进展，并且应用范围越来越广泛，未来不仅将为各行业带来更多便捷，也将提高社会安全性，发挥着越来越重要的作用。

人脸识别行业产业链

人脸识别行业产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三个部分，其中基础层位于产业链上游，为行业提供硬件、算法及数据支持;技术层位于产业链中游，主要包括相关人脸识别技术及系统集成;应用层位于产业链下游，具体包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移动支付、医疗卫生、政府职能等领域。从行业应用结构情况来看，安防及金融是人脸识别最主要的应用领域，占比合计超90%。其中安防领域占比约为72%，金融领域占比约为20%。

人脸识别行业市场竞争

当前全球人脸识别行业整体已有一定技术积累。国内人脸识别创业公司基本缺席上游的芯片和算法开发环节，除了少量在中游有技术突破外，大多数集中于下游场景应用层，这很大程度上得益于国内庞大的应用场景支持。

在互联网巨头方面，目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究，拓展应用场景。三大巨头云团队人脸识别产品均提供人脸检测、人脸对比等服务，应用场景不仅包含安防、门禁等领域，同时还在智能相册、人脸美颜、动态贴图等领域进行拓展。

人脸识别行业报告对中国人脸识别行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了人脸识别市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，人脸识别行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国人脸识别行业竞争格局分析及发展前景研究报告》。

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