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近年来，我国农业现代化取得巨大成就，正逐步摆脱“靠天吃饭”的老印象。但科技发展日新月异，在欧美的一些大农庄里，无人驾驶拖拉机穿梭其中，大批“生菜机器人”在查看每株作物的生长情况，农场主只需通过手机便可掌控农场的核心数据。如果要达到这样的数据监控与机械化，我国农业发展的潜力依然巨大。

(资料图片仅供参考)

拼多多农业信息化发展现状调查

近年来，各大电商平台、互联网公司、企事业单位开启了一场助农接力赛，从定向扶贫到助农直播，从农货节到新农人培训。纵观下来，像拼多多这样扎根如此之深的不多。拼多多的助农可以简单概括为贯穿农产品全链路的全包模式：既管生产，管销售，还管供应链;既改善供给侧，也优化需求侧。

所谓供给侧，就是要做好农产品的生产、供给。传统模式下，农产品生产分散、工业化程度低，由此造成的后果是农产品生产效率低，产品品质差，通俗一点说，就是花了不少钱种地，但产品品质不好，卖不上价。

拼多多一方面从技术入手，改善生产环节的损耗。首届“多多农研科技大赛”的获奖团队中，有一项成果是AI草莓种植系统，赛事结束后，这套系统向云南昆明滇池西岸的100余户草莓种植户提供服务。有农户将自家的两亩草莓接入该系统后，不仅实现了单产季增收三四万元，还节省了近4000元的肥料成本。

农业信息化技术发展成果分析

农创客，顾名思义就是农业领域的创新创业者，它是由拼多多联合浙江大学、联合国粮农组织等多家单位发起的农业领域创客大赛。透过这个大赛，我们可以看到，大数据、人工智能等新一代技术在农业领域的应用也可以很广泛、很性感。

今年1月刚刚结束的“第三届全球农创客大赛”吸引了来自中国、美国、德国、尼日利亚、肯尼亚等世界各地的选手报名参赛。来自浙江大学科研团队研发的智能农业机器人(Hi, Mr.N)获得冠军。

这是一款可自动调节高度、宽度的精准施肥机器人，通过光谱技术手段，可以准确快速获取作物不同生育期的生长状态，根据作物实际氮需求形成处方图，实现肥料精准化管理。用这种方式施肥，可节省20%~30%的肥料使用，目前这款研究成果已应用于茶叶、草莓、棉花等多种作物上。

除了智能机器人，拼多多还支持农业科技完成“不可能挑战”。没有土壤和阳光，还能种出生菜吗?这是第三届“多多农研科技大赛”的命题作文，参赛队伍要在没有阳光和土壤的情况下，利用大数据和人工智能，精准调控温、光、水、肥、气，并设计、优化智能算法，以更低能耗、更短时间，种出更高产量、更好品质的生菜。完全颠覆了种菜这项工作。

类似这样的技术创新还有很多，比如数字番茄智慧管控云平台，可实现对番茄种植的实时视频监控、可视化分析。草莓AI种植管控系统，通过传感器获取外部环境、水肥等数据，再基于设定的生长模型，向外部设备输出决策，AI种出来的草莓产量平均值高于传统农人组平均值196.32%，投入产出比平均值高出传统农人组平均值75.51%。

这些科技成果都来自于拼多多发起的农创客大赛、农研大赛。有人可能会问，种颗生菜、草莓、番茄，至于这么大动干戈吗?答案显然是肯定的，在农业领域，大数据、AI的应用要扎根到土壤里，从一花一草做起。

作为发起方和组织者，拼多多组织发起农业领域科技大赛，也填补了这一领域的空白。参赛队伍中，有农业博士，有算法工程师，有机械工程师，各领域顶尖人才参与农业、改变农业，才能让农业真正享受到新一轮技术红利。

根据中研普华研究院《2023-2028年中国农业信息化行业深度分析及发展前景报告》显示：

中国农业近10万亿规模市场。如果从整体的产业链来看，可以把它分为四大类：生产、物流、销售和消费，这是最主要的四个产业链。从生产领域里的一些子产业链上来看，可以把它分成水产养殖、大型种植、设施农业，还有禽畜养殖，在智能化的背景之下，肯定还有一个产业链要含进去，即一些信息的感知、信息的传输以及信息的处理。从目前生产的这样一个角度来看，显然种植的方面，包括施肥等，这些产业已非常成熟。目前不成熟的是一些信息的感知、信息的处理，其还在发展过程中，还需要用技术不断去完善。

物流领域有冷链物流还有第三方物流，第三方物流发展比较成熟，冷链系统还处于发展阶段，因此冷链系统需要不断进行完善和发展。销售方面，原来的销售非常简单，现在新的渠道上来看，有一些电商开始进入，这些新产生的产业，肯定还处于一种发展过程，还要不断进行完善。最后就是消费，现在对一些食品安全，一些企业在做一些层层可追溯的系统，有些上市公司也在做，而这也是在发展的个程中，现在不是所有的产品都可以进行追溯。

随着海量信息的爆发，农业跨步迈入大数据时代。统一数据标准和规范，构建农业基准数据(即以农业信息的标准和规范为基础，以现代信息技术为手段，收集并整理的产前、产中、产后各环节的基础精准数据)，推动数据标准化，并综合使用农业大数据的相关技术，建设农业大数据平台，对农业大数据进行分析、处理和展示，并将所得结果应用到农业的各个环节，才能更好的地推动我国传统农业向现代农业的转型，助力我国农业信息化和农业现代化的融合。

智慧农业其实改变了很多的生产要素和生产工具，包括人都会发生一些变化。比如传统的农业，它的劳动力是传统的农民，而现在我们所说的智慧农业，它的劳动力是网络的新农人。如果从这种组织形式上来看，原先传统农业是以村、户为单位，现在是公司化、农场化这样一个组成形式。更加会有改变的是劳动工具以及流动的渠道，这有可能是后期改变比较大的。原来我们的劳动工具是刚开始是人力，后面变成小农，现在就是机械，我们未来的方向是智能设备加上网络化等;从流通渠道上来看，原来的传统农业，它的流通不是特别完善，有很多农村的基础设施建设非常差，导致它的流通领域也是比较差，未来是互联网，通过一些电商这样的形式来改变流通渠道。最后是劳动对象，原来都会存在食品安全问题，包括食品整体价值比较低，而未来的方向肯定是要进行预测，肯定要进行有机生产。另外，产品价格也会适当比较高一些。这样以来，完成整个智慧农业的转变。此外，还要强调的一点就是成本，这应该是一个循序渐进的过程，方向是明确的，但过程有可能比较曲折。

长三角地区是我国经济发展最为发达、创新能力最强的区域之一，劳动力、资本和科技等生产要素活跃，智慧农业蓬勃发展，探索出许多有价值的发展模式和成功经验。

2022年农业农村部立项建设长三角智慧农业技术重点实验室，该实验室由江苏省农业科学院牵头，上海市农业科学院、上海交通大学和江苏大学共同参与，旨在围绕长三角现代农业发展的重点难点和关键技术问题，面向区域智慧农业发展的迫切需求，聚焦信息感知与模式识别、数据分析与智慧决策方法创新、智能管控技术与装备研制、精准信息服务模式四个方向，以“数据、智能”为核心，开展关键信息技术创新研究，加快信息与农艺、农机的融合、集成与应用，强化自主创新产品开发和科技成果转化，促进农业信息领域应用型、复合型和创新型人才培养，为长三角现代农业数字化转型及创新发展提供信息技术支撑。

江苏省今年3月1日起正式施行《江苏省乡村振兴促进条例》，加快推进智慧农业和数字乡村建设，推动现代科技在农业农村经济社会发展中的深度应用。江苏作为农业大省，十分重视智慧农业技术实际应用场景，近年来积极推动大数据、人工智能、物联网、云计算、移动互联等新一代信息技术在农业生产经营管理过程中广泛应用，促进信息技术与农业领域全面深度融合，通过建立数字农业智慧平台、智能物联网平台等，突破了一批数字农业关键技术，开发了一批实用的数字农业技术产品，数字化技术为江苏农业高质量发展插上了智慧的翅膀，使农业生产实现提质增效。

“过去的创新都是技术驱动，而智慧农业具有一个多学科交叉的特点，相关技术一定要放在场景中应用才能得到检验，我们称它为‘场景+链式’的智慧农业的整体解决方案。”江苏省农业科学院信息所所长、智慧农业创新团队首席研究员任妮表示，长三角智慧农业科技创新联盟成立之后，将发挥各方创新优势，整合创新资源，共同打造一批“场景+链式”的智慧农业整体解决方案，在长三角地区打造一些智慧农业的应用场景，让相关技术能够落地应用。

《2023-2028年中国农业信息化行业深度分析及发展前景报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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