聚焦：数据银行行业发展报告 数据银行行业现状及前景预测
数据银行，是指一个构建在高速分布式存储网络上的数据中心，它将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，形成一个安全的数据存储和访问的系统。数据银行适用于各大中小型企业与个人用户的数据资料存储、备份、归档等一系列需求。数据银行最大优势在于将存储产品转换为存储服务。
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数字经济成为拉动经济增长的重要动力，而数据作为数字经济发展的核心引擎，已经成为与土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素。《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，“建立健全数据要素市场规则，统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全，加快建立数据资源产权、交通流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范等。”
近年来数字银行赛道投融资活跃。随着大量资金的涌入，迅猛的客户增长和国际扩张成为主要战略目标。2020年新冠肺炎疫情更是加速了数字银行的发展。
2020年全球数字银行达到256家，较2018年(60家)增长超过3倍，市场规模为347.7亿美元，预计将以47.7%的复合增长率增长，到2028年将达到7226亿美元。
数据银行行业发展报告
从地域分布来看，欧洲作为数字银行的发源地主导了整个市场，拥有数字银行111家，占全球的比重超过40%，其中仅英国就出现了37家。南美洲陆续涌现了约50家数字银行。中国的数字银行发展路径较为独特，是由支付领域扩展到消费信贷和其他金融产品领域的。各国之间数字银行发展的巨大差异一方面显示出不同国家创新水平的不同，另一方面也是传统银行遗留的市场机会各异所导致的结果。
数字银行的火爆在资本市场也有所体现。全球风投对金融科技的投资金额已经从2015年的171亿美元增长至2020年的451亿美元。
目前，国内银行业，尤其是中大型银行纷纷在数据驱动业务发展的模式上进行了探索与实践，取得了令人瞩目的成果。其应用成果主要集中在营销、风控、运营等领域，将数据与人工智能技术融合，共同驱动业务流程智能化发展。
在营销方面，建设银行在普惠金融领域，结合企业及企业主行内外数据，运用大数据技术，建立全新的客户评价体系。
在风控方面，工商银行的“融安e信”大数据反欺诈系统，目前在集团内全渠道覆盖49个业务场景，累计预警超500万笔，涉及风险金额超200亿元。
在运营方面，平安银行公司业务创新“上有卫星，下有物联网设备，中有数字口袋、数字财资和开放银行”数字经济服务生态，提升其数字化经营能力。
数据银行行业现状及前景预测
自移动互联网、云计算、物联网等技术普及以来，数据呈现出前所未有的爆炸式增长 为了能够驾驭和使用如此庞大的数据、并应对其迅猛的增速，国内银行持续演进自身的大数据体系，打造符合自身发展需要的数据新基建。
数据银行模式主要采取“类银行”模式对“数据”进行价值挖掘应用、隐私安全保护以及数据产品的研发与融通，作为一种特定的数据经纪人模式，数据银行仍处于初级和探索阶段。针对目前的数据应用与交易存在产权模糊等问题，数据银行主要基于银行信托与资金运管理念，将以保护数据所有权、隐私权和收益权为核心，围绕数据资产化的各个流程构建数据资产综合运营平台。
数据银行为数据双方提供了交易平台，其主要模式包含“收储”和“放贷”，数据的提供方通过授权或主动上传将数据存储至数据银行，并获得相应的报酬;数据银行则会匹配有需求的数据需求方，将数据进行交易，在此过程中收取服务费与差价。
中国人民银行印发的《金融科技发展规划(2022-2025年)》中指出，要坚持“数字驱动”的发展原则，以加强金融数据要素应用为基础，加快金融机构数字化转型，注重金融创新的科技驱动和数据赋能，从而推动我国金融科技发展，在未来实现整体水平与核心竞争力跨越式提升。
数据驱动型银行业务发展的内核体现了将数据作为全新生产要素，强调提升由数据洞察发起业务活动在整体工作中的占比，实现将数据从“结果端”向“动能端”的转变。在银行业整体前进道路中，将数据作为全新生产因素，可以在风控、投资、保险、贷款等业务场景中最大发挥数据价值。
数字化转型大背景下，银行数据体系建设需以构建一流且全面的数据应用能力为目标，围绕全量数据分析类应用与全域数据分析类应用两大类，升级完善全量数据体系、构建全新的全域数据体系，推进与两大数据体系相配套的数据治理、数据基础设施服务体系建设，强化包括数据文化、数字组织与人才等保障体系建设。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国数据银行行业市场深度分析及发展前景预测研究报告》。报告对我国数据银行行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了国内外数据银行行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。
